Live-Online-Seminar: Stammdatenqualität im Zollbereich mit Künstlicher Intelligenz verbessern
Wie Sie unstrukturierte Daten aufräumen & effizienter nutzen
2 Stunden
Auf einen Blick
Teilnahmegebühr: Auf Anfrage
Dauer: 2 Stunden
Seminarkürzel: X-SDZ
Aus dem Inhalt
- Datenqualität im Zollumfeld analysieren und typische Fehlerquellen erkennen
- Stammdaten mit KI-gestützten Methoden strukturieren und bereinigen
- Risiken bei der Anwendung von KI-Tools kennen und berücksichtigen
- KI gezielt einsetzen, um Datenkonsistenz und Prozesssicherheit zu erhöhen
Seminarziel
Daten stellen das Herzstück jeder Zollabwicklung dar: Ohne qualitativ hochwertige und gut strukturierte Stammdaten kommt die gut geölte Maschine eines reibungslosen Zollprozesses ins Stocken, was sowohl Zeit, Geld und nicht zuletzt Nerven kostet.
Das Online-Seminar vermittelt, wie Unternehmen die Qualität ihrer Stammdaten systematisch mit Künstlicher Intelligenz verbessern und dadurch sichere, effiziente und rechtskonforme Prozesse gewährleisten können. Teilnehmende lernen, wie sie KI gezielt einsetzen, um Datenfehler zu identifizieren, zu korrigieren und langfristig zu vermeiden. Dabei wird auch auf die Probleme des Einsatzes von KI eingegangen und in welchen Fällen diese Tools nicht weiterhelfen können.
Nach dem Besuch unseres Online-Seminars sind sie in der Lage, Datenstrukturen toolunterstützt zu analysieren, Optimierungspotenziale zu erkennen und konkrete Maßnahmen zur nachhaltigen Sicherstellung von Datenqualität und Prozesssicherheit umzusetzen.
Ihr Seminarteam
Christoph Fedderke
Produktmanager für die Bereiche KI, Einkauf und Zoll
Telefon: 040 / 41 33 21 -95
E-Mail: c.fedderke@dashoefer.de
Seminarorganisation
Unser Organisationsteam steht Ihnen bei Fragen mit Rat und Tat zur Seite.
Telefon: 040 / 41 33 21 -0
E-Mail: seminare@dashoefer.de
Programmübersicht
Hinweis: Die Seminarunterlagen werden Ihnen in digitaler Form zugesandt.
- Optimierung Ihrer Datenqualität mit KI
- Risiken des Einsatzes von KI verstehen und umgehen
- Das Maximum aus strukturierten Daten herausholen: Welche Datenpunkte regelmäßig unterschätzt werden
- Unstrukturierte Daten nutzbar machen
- Mehrwert spezialisierter KI-Lösungen wie traide
- Datenqualität im Fokus: Die richtige Datengrundlage für den Einsatz von KI schaffen
- Welche Daten und Informationen benötigt die KI?
- Was sind die Folgen von schlechter Datenqualität
- Wie können heutige Modelle bei der Verbesserung unterstützen
- Den richtigen Ansatz finden und die eigene Datenqualität langfristig verbessern
- Beispiele aus der Praxis
- Ausblick und Einordnung für das eigene Unternehmen
- Welche Use Cases lohnen sich heute konkret?
- Welche Voraussetzungen sollten vorab geschaffen werden?
- Wie treffen Sie die richtige Auswahl für ein Tool? Worauf sollten Sie achten?
- Ein Blick in die Glaskugel: Welche Entwicklungen sind in den nächsten Jahren zu erwarten?
- Austausch und Fragerunde
- Diskussion konkreter Teilnehmendenfragen
- Optional: kurze Besprechung ausgewählter Praxisfälle
Unsere Live-Online-Seminare bieten Ihnen viele Vorteile
- Sparen Sie sich Reisezeit und -kosten bei diesem Live-Online-Seminar: Nehmen Sie bequem von Ihrem Arbeitsplatz aus teil.
- Praktisch: Sie können sich mit Personen aus verschiedenen Standorten gleichzeitig schulen lassen.
Teilnehmerkreis / Zielgruppe
Das Online-Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus Unternehmen mit zollrelevanten Prozessen, die für Stammdaten, Compliance oder Prozessoptimierung verantwortlich sind und den Einsatz von KI zur Verbesserung der Datenqualität prüfen oder vorantreiben möchten.
Technische Voraussetzungen
Sobald die Plattform für das Webinar feststeht, wird sie hier bekanntgegeben.
Bitte beachten Sie, dass die Buchung nur die in der Buchung aufgeführten Personen zur Teilnahme an dem Online-Seminar berechtigt.
Die Zugangsdaten zum Online-Seminar erhalten Sie einen Werktag vor Beginn des Online-Seminars in einer separaten E-Mail.
Bitte beachten Sie, dass Sie zur Teilnahme am Online-Seminar Kopfhörer, Lautsprecher o. Ä. benötigen.
Unsere Referentinnen und Referenten:
in:
Bild: krakenimages (Unsplash, Unsplash Lizenz)
